2020

Le pipeline de données est un concept permettant aux entreprises d’optimiser le transfert de données, tout en les optimisant et en les sécurisant. Aujourd’hui, la donnée a une très grande valeur dans de multiples domaines et il est important de connaître les concepts permettant de mettre en valeur ces données. Découvrez ce qu’est un pipeline […]

L’analyse des données est un élément déterminant pour prendre des décisions en entreprise. Si autrefois la collecte desdites données était un obstacle, celles-ci sont aujourd’hui en surabondance. L’analyse des données et leur interprétation sont donc devenues essentielles afin d’en tirer tout le bénéfice. Vous ne savez pas comment procéder et de quelle manière traiter vos

Nombre de projets de data science restent bloqués au stade du PoC et ne parviennent pas à entrer dans la phase de mise en production. Les raisons en sont nombreuses : manque de compétences ou manque de données… Toujours est-il que les blocages sont persistants. Alors, quels moyens mettre en œuvre pour (enfin) dépasser le

L’industrialisation de la data science est un processus assez complexe. Pour comprendre comment les données sont analysées concrètement, nous allons suivre le parcours chronologique type d’un projet de data science en commençant par le prototype jusqu’à la production. Data scientists : comment travaillent-ils ? Quelles sont leurs compétences ? Industrialiser la data science ou sciences

Apparue dans les années 2000, la data science ou « science des données » est devenue un enjeu d’avenir en raison de l’émergence d’un flot continu de données. Découvrez ce qu’est la data science et les bénéfices qu’elle pourrait apporter dans les entreprises au quotidien. L’apparition de la data science Un contexte spécifique : le Big data et