L’Intelligence Artificielle d’entreprise est aujourd’hui un facteur clé de développement et de performance. Même si l’IA fait partie de la société depuis longtemps, les avancées technologiques obligent maintenant à adapter l’IA à tous les secteurs de l’entreprise. Elle joue un rôle clé dans les dynamiques de concurrence. Voici ce qu’il faut savoir à propos de l’industrialisation de l’IA d’entreprise.
Une transformation obligatoire
L’Intelligence Artificielle permet de plus en plus de réaliser des tâches que seul un être humain pouvait autrefois maîtriser. Il en résulte une plus grande efficacité dans les tous les processus industriels. L’IA a recours à des processus mentaux comme l’apprentissage, la mémoire et même l’esprit critique. Il est donc temps de profiter de tous ses avantages et de l’intégrer à la vie de l’entreprise.
Les dirigeants d’entreprise ne se posent même plus la question : les entreprises doivent absolument utiliser l’IA pour demeurer compétitives. Celles qui en sont à leurs premiers pas dans ce domaine n’ont plus le choix et doivent effectuer les transformations qui s’imposent pour un fonctionnement optimal. La grande majorité des entreprises verront le pourcentage de leur budget consacré à l’IA augmenter considérablement au cours des prochaines années.
Même si la plupart des dirigeants estiment qu’environ 5 ans seront nécessaires pour que le marché de leur entreprise soit transformé par l’IA, il est probable que plus de temps soit nécessaire pour que l’industrialisation de l’IA soit suffisamment intégrée afin de créer un avantage concurrentiel. L’externalisation et les partenariats sont surtout sollicités pour mener à bien cette transformation.
Une autre manière de faciliter l’industrialisation de l’IA d’entreprise est de recourir aux fonctionnalités d’Intelligence Artificielle des logiciels d’entreprise. Il faudra aussi modéliser et analyser les manières de fonctionner des data scientists de l’entreprise pour optimiser le potentiel de l’IA lors de l’industrialisation de toute la chaîne de valeur.
L’industrialisation de l’IA d’entreprise permettra de raffiner l’outillage et d’améliorer les langages de développement de manière à les rendre plus efficaces. Les processeurs devront être optimisés pour les traitements IA. L’Intelligence Artificielle bien intégrée contribue aussi à garantir la conformité de n’importe quel modèle à la réglementation.
L’amélioration des opérations internes
Les opérations internes sont considérablement bonifiées et simplifiées par le recours à l’IA. L’amélioration des produits est un autre avantage évident de cette nouvelle réalité. Les stratégies de groupe reposent de plus en plus sur les données exploitées grâce à l’Intelligence Artificielle.
Bien entendu, l’optimisation des opérations internes permet de regrouper et de synchroniser les investissements au sein de différents groupes. Grâce au partage de données, les algorithmes peuvent mieux orienter les dirigeants en fonction des réalités locales et de la structure des entreprises. Le développement de solutions est facilité et amélioré. Le partage des retours d’expérience est un autre aspect qui améliore la fluidité des opérations internes.
Les algorithmes adaptatifs sont capables de modifier des données traitées ou des réponses selon l’évolution de leur environnement. C’est donc dire que des résultats différents peuvent être obtenus par deux exécutions du même algorithme.
Les entreprises ont le choix d’utiliser plusieurs algorithmes de machine learning. Elles commencent généralement par intégrer les plus simples avant de se tourner vers les algorithmes les plus complexes. Plus l’algorithme se complexifie, plus on obtient de précision.
Gérer les risques liés à l’IA
Il est important de garder un certain contrôle dans la gestion des opérations de l’entreprise et de ne pas s’en remettre aveuglément à l’IA dans les processus de prise de décision. Des enjeux de cyber sécurité doivent être envisagés lors de l’industrialisation de l’IA d’entreprise. Les services financiers et les services industriels doivent faire l’objet d’une attention particulière pour éviter des prises de décision biaisées qui pourraient avoir des effets catastrophiques.
Il est à noter qu’une forte proportion des dirigeants d’entreprise ont déjà connu des problèmes liés à la cyber vulnérabilité en matière d’Intelligence Artificielle. Des défaillances demeurent possibles et il est important de demeurer vigilant et de garder un œil sur la fiabilité des données.
Une forte demande d’employés qualifiés
Compte tenu de l’importance croissante de l’IA, les entreprises recherchent de plus en plus d’employés dans le domaine. Il ne s’agit plus seulement de recruter des chercheurs en IA, mais de recruter aussi des data scientists capables de communiquer clairement avec l’ensemble des membres d’une entreprise pour les aider dans les prises de décision et l’anticipation des problèmes qui pourraient survenir dans le futur.
Les pays industrialisés les plus avancés n’hésitent pas à investir massivement dans la formation pour atténuer l’impact des transformations profondes qui se préparent à la suite de l’industrialisation de l’IA.
Plusieurs programmes de formation s’appuient sur les AI Factories, quel que soit le secteur d’activité de l’entreprise. Cette communauté permet de faire profiter les entreprises d’un partenariat à la fois stratégique et technique. Les compétences et l’innovation sont les piliers sur lesquels repose cette synergie. Les talents disséminés dans les différentes entreprises sont rassemblés et fédérés, ce qui facilite le partage de données.
L’IA toujours à ses balbutiements
Malgré le fait que l’IA représente une priorité pour les entreprises qui veulent rester concurrentielles, une grande partie des dirigeants se considère toujours à ses débuts en matière d’implantation de l’Intelligence Artificielle et se voie comme peu expérimentée en la matière. Les progrès sont lents, même si tout le monde reconnaît que la transformation de l’entreprise est nécessaire.
Les dirigeants sont aussi conscients que l’industrialisation de l’IA d’entreprise n’est pas un luxe mais une façon de demeurer au même niveau que la concurrence. Les entreprises européennes doivent profiter de la synergie entre États pour développer leur entreprise en tirant avantage de tous les possibilités offertes par l’IA et d’en faire bénéficier les partenaires.
Il est donc évident à tous les niveaux que le développement de l’IA et que la formation des futurs employés dans ce domaine est une priorité. Les possibilités offertes par l’IA doivent être comprises et adoptées à tous les niveaux de l’entreprise. La tâche des employés sera simplifiée à long terme puisqu’ils pourront s’adonner à des tâches plus complexes pendant que l’IA se chargera des opérations automatiques.
Des bénéfices importants
Les champs d’application de l’IA permettent d’améliorer la gestion de l’entreprise d’aujourd’hui et ils seront de plus en plus innovants à l’avenir. Plusieurs entreprises ont déjà recours à l’IA pour trier des informations et automatiser le fonctionnement de l’industrie, libérant le personnel pour des tâches plus fines. Il est certain que la technologie des entreprises doit se développer davantage afin qu’elles exploitent tout le potentiel de l’Intelligence Artificielle.
Il est en effet nécessaire que l’industrie soit transformée pour arriver à s’adapter aux possibilités offertes par l’IA, qui doit devenir un véritable membre à part entière de l’entreprise. Il s’agit non seulement de gagner du temps, mais aussi d’optimiser le potentiel d’une entreprise ou d’un organisme dans la plupart des aspects de son fonctionnement.
Un aspect important de l’IA est que la qualité de vie des employés devient meilleure, ce qui apporte une motivation indispensable pour le bon fonctionnement des opérations. Il est démontré que des employés libérés des tâches fastidieuses et satisfaits de leur milieu de travail font preuve de plus de créativité et permettent à l’entreprise de rester compétitive. Il devient possible de se concentrer et de miser en priorité sur l’innovation.
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