Le fast data fait référence à l’application des analyses big data en temps réel sur des ensembles de données plus petits. Avec les années, le nombre de données n’a cessé de prendre de l’ampleur et elles doivent être analysées de plus en plus rapidement. Voici ce qu’il faut savoir sur le fast data.
Une analyse en temps réel
L’idée de fast data est issue du concept de big data. Il s’agit d’une étape supplémentaire dans le domaine des ensembles de grandes quantités de données. Le fast data est conçu pour analyser les informations et les assemblages lorsque les données sont en petit nombre mais requièrent tout de même une analyse en temps réel. Pour éviter les complications, même si le nombre des données est petit, le fast data permet une analyse pendant que les données ont de la valeur.
Toutes les valeurs peuvent être impliquées dans le fast data, peu importe qu’il s’agisse de valeurs structurées ou de valeurs non structurées. Les données structurées peuvent être utilisées et exploitées pleinement tandis que les données non structurées représentent tout ce qui n’est pas organisé, mais dont la valeur est tout de même importante. Le fast data a été créé pour gérer tous ces aspects.
Les données structurées sont encadrées par des balises spécifiques. Grâce à elles, les données peuvent être interprétées. Le sujet transmis peut être déchiffré et rendu intelligible. Quant aux données non structurées, elles sont liées à tout ce qui est extérieur à une structure. Des données non structurées peuvent être non textuelles. Le fast data intègre tous ces types de valeurs.
Le fast data devient de plus en plus pertinent avec l’utilisation de plus en plus fréquente de l’Internet des Objets (IoT) et du Cloud. L’Internet des Objets représente de plus en plus un objet d’étude important puisqu’il représente l’ensemble des objets connectés en plus des réseaux de télécommunication et des plateformes de traitement qui sont en lien avec ces objets connectés. L’Internet des Objets est appelé à prendre une place de plus en plus grande.
Toutes les entreprises et tous les organismes seront appelés tôt ou tard à absorber un flux croissant de données. La vitesse de la prise de décision devient essentielle alors que tout est en constante évolution et que les valeurs se transforment rapidement. Il ne suffit plus de stocker les données. Il devient essentiel de les analyser de la manière la plus performante possible. La surcharge d’informations représente l’un des plus importants défis de notre temps.
Les recherches menées à partir des données prenaient auparavant énormément de temps. Le fast data facilite le travail pour de nombreuses entreprises et organismes, que ce soit la gestion des réservations par les compagnies aériennes, le prise de rendez-vous dans les hôpitaux ou les souscriptions à des assurances. Les bases de données plus larges ont aussi besoin d’analyses rapides, pour les agences gouvernementales ou les universités, par exemple.
Une étape supplémentaire
L’abondance des données a rendu nécessaire le passage du big data au fast data. Cette étape supplémentaire est devenue essentielle. La valeur des données dépasse maintenant tout ce qu’une entreprise détient en matière d’actifs et de capacités. La prise de décision doit être rapide et demande une analyse automatique de l’information. Même quelques secondes peuvent jouer un rôle important dans cette prise de décision.
Dans le contexte de l’entreprise, un délai dans la prise de décision peut faire perdre des sommes d’argent très importantes. À l’ère des virus informatiques, le temps de réaction est essentiel. Le fast data peut aider à résoudre un problème de piratage à grande échelle en déclenchant l’alarme et en apportant des solutions sans délai.
La nécessité de stocker et d’analyser très vite l’information n’est plus à démontrer. Le temps est devenu le facteur clé dans la prise de décision et dans l’analyse de données. Le but est aussi de nécessiter le moins d’archivage possible. Le temps de conserver un historique surchargé est révolu. Le fast data permet d’obtenir une analyse et des résultats mis à jour à chaque fois qu’une interrogation est formulée. Les données sont constamment intégrées et enrichies.
Les avantages financiers sont vraiment considérables avec l’infrastructure très fiable qui permet d’éviter les erreurs et de fonctionner en dépit des pannes potentielles. Dès qu’une machine présente un problème de fonctionnement, une autre peut prendre le relais. Rien ne bloque l’analyse des données en temps réel, quel que soit leur volume.
Le progrès dans la vitesse de l’analyse est incommensurable. Il fallait autrefois des mois pour une analyse qui ne prend maintenant que quelques secondes. Les données n’ont donc rien perdu de leur valeur. Plus le temps avancera et plus le fast data fera partie intégrante du processus de décision. Dans le domaine financier en particulier, sans fast data, il est difficile de faire face à la concurrence. C’est aussi vrai dans la plupart des domaines.
Les outils nécessaires à l’utilisation du fast data
Pour utiliser le fast data, il faut disposer d’un système de streaming. Le streaming permet de diffuser des fichiers audio et vidéo. Ils sont transmis sur un réseau de manière à être lus en temps réel. Les données sont donc transmises dès qu’elles sont générées.
Pour employer le fast data, il faut aussi posséder un data warehouse. Il s’agit d’un système de stockage qui permet de centraliser les données. Elles peuvent provenir aussi bien de sources internes que de sources externes. Grâce à ce système, il est possible d’accéder rapidement à l’information dont on a besoin. Les données sont conservées pour être analysées et servir à la prise de décision.
Le data warehouse permet de stocker des données historiques orientées vers le sujet à analyser. Les données qui y sont stockées offrent une vue d’ensemble des transactions de tout type, que l’entreprise devait effectuer auparavant, et les utilisateurs y ont facilement accès.
De plus en plus d’entreprises ont recours au fast data et ont donc besoin de ces outils en recourant aux données rapidement. Tout repose sur le traitement rapide des données en temps réel. Avec le fast data, il est possible d’analyser des millions de faits en une seconde, ce qui représente un avantage évident pour la prise de décision.
Des applications concrètes
Le fast data permet de prendre des décisions nécessaires pour une entreprise ou un organisme. Le fast data est bien sûr très utile dans le domaine du marketing, notamment pour bien cerner et identifier une clientèle potentielle de manière de plus en plus précise.
Grâce au fast data, les données et les informations sont collectées et analysées très rapidement, et en ce qui concerne une campagne de publicité, une réponse automatique peut être obtenue.
Le fast data présente bien d’autres possibilités, entre autres en ce qui concerne la surveillance exercée à partir des caméras de sécurité. Des réactions adéquates peuvent être enclenchées automatiquement à partir des données enregistrées et analysées en temps réel. Le fast data a beaucoup à apporter dans de nombreux domaines. Il est maintenant de plus en plus utilisé pour l’analyse en temps réel de la consommation électrique des objets connectés.
Le fast data est aussi particulièrement utile en ce qui concerne les applications cloud natives, très liées à la vitesse de transmission des données par les supports de stockage.
N’hésitez pas à contacter Ryax pour optimiser le traitement de vos données et rentabiliser encore plus les informations que vous récupérez.
La Ryax Team.