2020

Protection des données et data science

Les données gagnent en importance dans de nombreux domaines. Celles-ci deviennent indispensables pour les stratégies marketing, l’optimisation d’IOT ou encore pour l’usage du machine learning. L’importance des données est telle qu’il devient primordial de les sécuriser afin qu’elles ne tombent pas entre les mains de personnes mal intentionnées. Dans la data science, ou science des […]

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Tout savoir sur le deep learning

Le deep learning est un concept visant à permettre à un système informatique d’apprendre par l’exemple. Développant son apprentissage seule, la machine acquiert de grandes capacités de raisonnement que n’avaient pas les ordinateurs auparavant. Ce processus est une grande avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Voici ce qu’il faut savoir sur le deep learning.

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Quelles différences entre intelligence artificielle et machine learning ?

L’intelligence artificielle et le machine learning sont deux concepts visant à améliorer les compétences d’un système informatique. Mais à quoi font-ils référence exactement et comment pourriez-vous les différencier ? Définition de l’intelligence artificielle L’intelligence artificielle, ou IA, est un concept visant à donner aux machines la capacité de raisonner comme un être humain. Pour cela,

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Automatisation et monitoring

Avec le développement constant de la technologie, les systèmes utilisés en organisation se complexifient. Il est donc de plus en plus difficile pour l’esprit humain de les appréhender dans leur ensemble. Cependant, aucun système n’est infaillible et il importe dès lors de les surveiller de manière appropriée afin de détecter les failles éventuelles. L’automatisation du

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Intelligence artificielle et développement durable

L’intelligence artificielle (IA) est une formidable technologie. Si à l’heure actuelle ses propriétés sont plutôt utilisées pour augmenter les ventes ou tenter de réaliser des gains sur les marchés financiers, l’IA pourrait bien nous permettre de vivre harmonieusement sur la planète et de garantir un développement durable. Nous vous présentons dans cet article quelques exemples

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Comment développer une culture du Smart Data dans l’entreprise ?

Le Smart Data est un concept innovant centré sur la collecte des données pertinentes et l’élimination de toutes les données obsolètes. Cette nouvelle manière d’aborder l’entreprise est une réelle valeur ajoutée dans la fidélisation et le rapport avec les clients. Afin de vous lancer dans une culture du Smart Data efficace, il est important de

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Serverless : une infrastructure Cloud

Le Serverless est une infrastructure Cloud permettant aux développeurs de créer une application sans se soucier de la partie administration d’infrastructures, comme les serveurs ou les réseaux. Cette technologie, bien que récente, semble promise à un bel avenir. Voici les informations essentielles à connaître sur le Serverless. Qu’est-ce que le Serverless ? Le Serverless est

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Pourquoi l’observabilité est importante dans l’automatisation de la Data Science

Intelligence artificielle et data science ont toujours entretenu des relations étroites. Si l’une ne va pas sans l’autre, l’automatisation de la data science doit désormais passer par l’étape de l’observabilité. Loin de n’être qu’un buzz word chez les data scientists et responsables IT, automatiser la data science sans la rendre observable sera sans doute un

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Cloud hybride : la nouvelle tendance

Le Cloud hybride est la nouvelle révolution en termes de stockage, de communication et de protection de données au sein des entreprises. La compréhension du Cloud hybride est essentielle pour assimiler les innovations technologiques qui apparaîtront ces prochaines années, afin de se familiariser avec cette nouvelle solution novatrice. Qu’est-ce que le Cloud hybride ? Le

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