Le Smart Data est un concept innovant centré sur la collecte des données pertinentes et l’élimination de toutes les données obsolètes. Cette nouvelle manière d’aborder l’entreprise est une réelle valeur ajoutée dans la fidélisation et le rapport avec les clients. Afin de vous lancer dans une culture du Smart Data efficace, il est important de […]
Comment développer une culture du Smart Data dans l’entreprise ? Lire la suite »
Le Serverless est une infrastructure Cloud permettant aux développeurs de créer une application sans se soucier de la partie administration d’infrastructures, comme les serveurs ou les réseaux. Cette technologie, bien que récente, semble promise à un bel avenir. Voici les informations essentielles à connaître sur le Serverless. Qu’est-ce que le Serverless ? Le Serverless est
Serverless : une infrastructure Cloud Lire la suite »
Intelligence artificielle et data science ont toujours entretenu des relations étroites. Si l’une ne va pas sans l’autre, l’automatisation de la data science doit désormais passer par l’étape de l’observabilité. Loin de n’être qu’un buzz word chez les data scientists et responsables IT, automatiser la data science sans la rendre observable sera sans doute un
Pourquoi l’observabilité est importante dans l’automatisation de la Data Science Lire la suite »
Le Cloud hybride est la nouvelle révolution en termes de stockage, de communication et de protection de données au sein des entreprises. La compréhension du Cloud hybride est essentielle pour assimiler les innovations technologiques qui apparaîtront ces prochaines années, afin de se familiariser avec cette nouvelle solution novatrice. Qu’est-ce que le Cloud hybride ? Le
Cloud hybride : la nouvelle tendance Lire la suite »
Le pipeline de données est un concept permettant aux entreprises d’optimiser le transfert de données, tout en les optimisant et en les sécurisant. Aujourd’hui, la donnée a une très grande valeur dans de multiples domaines et il est important de connaître les concepts permettant de mettre en valeur ces données. Découvrez ce qu’est un pipeline
Qu’est-ce qu’un pipeline de données ? Lire la suite »
L’analyse des données est un élément déterminant pour prendre des décisions en entreprise. Si autrefois la collecte desdites données était un obstacle, celles-ci sont aujourd’hui en surabondance. L’analyse des données et leur interprétation sont donc devenues essentielles afin d’en tirer tout le bénéfice. Vous ne savez pas comment procéder et de quelle manière traiter vos
Automatisation de l’analyse de données : quels avantages ? Lire la suite »
Nombre de projets de data science restent bloqués au stade du PoC et ne parviennent pas à entrer dans la phase de mise en production. Les raisons en sont nombreuses : manque de compétences ou manque de données… Toujours est-il que les blocages sont persistants. Alors, quels moyens mettre en œuvre pour (enfin) dépasser le
Comment dépasser le stade du PoC ? Lire la suite »
L’industrialisation de la data science est un processus assez complexe. Pour comprendre comment les données sont analysées concrètement, nous allons suivre le parcours chronologique type d’un projet de data science en commençant par le prototype jusqu’à la production. Data scientists : comment travaillent-ils ? Quelles sont leurs compétences ? Industrialiser la data science ou sciences
Apparue dans les années 2000, la data science ou « science des données » est devenue un enjeu d’avenir en raison de l’émergence d’un flot continu de données. Découvrez ce qu’est la data science et les bénéfices qu’elle pourrait apporter dans les entreprises au quotidien. L’apparition de la data science Un contexte spécifique : le Big data et
La data science (ou science des données) un domaine en pleine expansion Lire la suite »