L’analyse des données est un élément déterminant pour prendre des décisions en entreprise. Si autrefois la collecte desdites données était un obstacle, celles-ci sont aujourd’hui en surabondance. L’analyse des données et leur interprétation sont donc devenues essentielles afin d’en tirer tout le bénéfice. Vous ne savez pas comment procéder et de quelle manière traiter vos données ? L’automatisation du processus a de nombreux avantages que nous vous présentons dans cet article.
La gestion des données en quelques chiffres
À l’heure actuelle, la création de données est exponentielle. Jugez-plutôt : selon Statista, le volume mondial de données créé en 2020 équivaudra à 50,5 zettabytes et sera multiplié par 3,5 d’ici à 2025 pour atteindre 175 zettabytes. On peut considérer qu’un zettabyte représente environ l’équivalent de 4,5 milliards de livres. Autant dire qu’aucun esprit humain n’est capable d’emmagasiner une telle quantité d’information. L’automatisation est donc vitale.
Au niveau des résultats financiers également, une bonne gestion des données offre une réelle valeur ajoutée. En septembre 2019, le cabinet de conseil McKinsey publiait une étude portant sur l’influence de l’analyse des données sur les résultats des entreprises. Les conclusions édifiantes laissaient supposer un lien direct entre l’existence d’une stratégie cohérente en matière d’analyse de données et la croissance des entreprises en termes de chiffres d’affaires ou de profits. La problématique n’a donc rien d’anodin.
Pourquoi automatiser l’analyse des données ?
Au vu du nombre de données disponibles, l’automatisation de l’analyse est aujourd’hui presque incontournable. Traitement des données ne rime pas forcément avec mal au crâne et processus compliqué. Nous vous expliquons les avantages à automatiser ce traitement, sports de glisse à l’appui.
Gain de temps
Cela semble évident mais il est bon de le rappeler. Dans une société qui est en constante mutation, la capacité de réagir rapidement aux nouvelles tendances ou de détecter une faille dans un système sans perdre de temps est un réel avantage. L’automatisation de la gestion des données évite un travail manuel fastidieux.
C’est un peu comme si vous descendiez une piste de ski tout en connaissant l’emplacement exact des bosses, des plaques de verglas ou encore le niveau des skieurs devant vous. En fin de compte, vous gagnerez des secondes précieuses sur la durée de descente.
Attention cependant, la mise en place d’un système efficace et adéquat d’automatisation du traitement des données requiert une réflexion profonde et une stratégie globale. Néanmoins, ce temps investi dès maintenant sera largement récupéré une fois le système mis en place.
Économies substantielles
Automatiser le traitement des données permet d’économiser sur les coûts de manière directe et indirecte. Tout d’abord, vous diminuez les coûts salariaux globaux étant donné qu’une partie des tâches est effectuée de manière automatique. Ensuite, vos employés gagnent en productivité. Enfin, vous concentrez vos moyens sur les éléments qui en valent la peine.
Bénéficiant de meilleurs outils, vous obtenez donc de meilleurs résultats. Essayez de prédire les ventes de combinaisons de ski en vous basant sur le temps qu’il a fait ces trois derniers jours, vous aurez plus de chances en jouant à la roulette. En revanche, si vous avez à votre disposition un rapport statistique utilisant les données météo, les données d’enneigement, le pouvoir d’achat des ménages, les prix de vos concurrents ou encore les données de ventes des vingt dernières années, votre stock d’invendus sera probablement moindre en fin de saison.
Aide à la prise de décision
Si l’intelligence artificielle se combine de plus en plus souvent avec une solution globale de traitement de données, l’intervention humaine est encore indispensable la plupart du temps. L’automatisation du traitement des données permet de s’assurer que vous bénéficiez de toute l’information pertinente pour prendre la bonne décision. Bien souvent, cette automatisation est précieuse si le temps de réactivité doit être quasiment instantané.
L’automatisation permet d’effectuer des recoupements, des rapprochements ou des comparaisons de manière extrêmement rapide et efficace. Il n’y a donc pas de perte de temps liée à la collecte des données ou la préparation de rapports.
Changeons de saison et prenons l’exemple du surf. Si avant d’attraper la vague que vous convoitez, vous connaissez l’endroit précis où elle va casser, vous serez probablement le premier dessus et pourrez profiter pleinement de la sensation. En outre, si vous connaissez sa durée probable, sa forme, les données liées à l’orientation du vent et le moment exact où elle risque de se refermer, vous pourrez décider d’en sortir juste à temps et épargner ainsi votre énergie avant d’attraper la vague suivante. L’automatisation des données, c’est le même principe appliqué à votre entreprise.
Amélioration et simplification de l’organisation
Les avantages en matière d’amélioration et de simplification des organisations sont bien souvent dénigrés. Et pourtant, la plupart des entreprises ne sont pas loin de crouler sous une montagne de données. Où est donc ce rapport rédigé le trimestre passé ? Quels sont les chiffres de vente de la saison dernière ? Quand a été réalisé l’entretien de la ligne de production ? Quand tel employé prend-il ses vacances ? Ces questions triviales ne devraient pas occuper l’esprit ou le temps d’un dirigeant ou d’un professionnel.
L’automatisation évite l’erreur humaine et permet de s’y retrouver dans le dédale des données. L’information est en effet inutile si on ne s’en sert pas. Les vertus de l’automatisation de la gestion de données en matière de simplification sont avérées pour les grandes structures type multinationales comme pour les toutes petites structures. On peut citer comme exemple les applications en matière de maintenance prédictive. Beaucoup ont déjà été bloqués sur une remontée ou se souviennent de l’image d’un Michel Blanc frigorifié chantant « étoile des neiges », dans le film les Bronzés. Si une station de ski dispose des informations historiques concernant les pannes, les entretiens ou encore les incidents liés aux remontées mécaniques, elle peut, grâce à ces données, anticiper les pannes futures et prévenir plutôt que guérir.
Comment procéder pour automatiser le traitement de données ?
Certes, en 2020, tout dirigeant ou professionnel averti est conscient de l’importance des données et de la nécessité d’en extraire les meilleures informations. Cependant en pratique, il est parfois compliqué de savoir par où commencer. La multitude de sources de données, la complexité des systèmes et la superposition de différents interfaces rebute et peut effrayer même les plus valeureux.
Rassurez-vous, il n’est pas toujours nécessaire d’allouer des budgets colossaux et de créer une équipe de spécialistes en interne pour commencer à tirer parti des données disponibles. De nombreuses solutions sont à disposition pour vous simplifier la vie.
En revanche, si le sujet peut être traité avec légèreté, un plan d’automatisation de traitement de données ne s’improvise pas et nécessite l’intervention d’une équipe qualifiée et l’usage de systèmes adaptés. C’est à ce moment-là qu’une entreprise comme Ryax entre en jeu avec ses solutions en matière d’automatisation du traitement des données.
Vous souhaitez en savoir plus, discuter de vos besoins ou connaître nos produits ? N’hésitez pas à nous contacter pour trouver la solution qui convient à votre entreprise.
La Ryax Team.