Data Science

Automatisation et monitoring

Avec le développement constant de la technologie, les systèmes utilisés en organisation se complexifient. Il est donc de plus en plus difficile pour l’esprit humain de les appréhender dans leur ensemble. Cependant, aucun système n’est infaillible et il importe dès lors de les surveiller de manière appropriée afin de détecter les failles éventuelles. L’automatisation du […]

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Comment développer une culture du Smart Data dans l’entreprise ?

Le Smart Data est un concept innovant centré sur la collecte des données pertinentes et l’élimination de toutes les données obsolètes. Cette nouvelle manière d’aborder l’entreprise est une réelle valeur ajoutée dans la fidélisation et le rapport avec les clients. Afin de vous lancer dans une culture du Smart Data efficace, il est important de

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Pourquoi l’observabilité est importante dans l’automatisation de la Data Science

Intelligence artificielle et data science ont toujours entretenu des relations étroites. Si l’une ne va pas sans l’autre, l’automatisation de la data science doit désormais passer par l’étape de l’observabilité. Loin de n’être qu’un buzz word chez les data scientists et responsables IT, automatiser la data science sans la rendre observable sera sans doute un

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Qu’est-ce qu’un pipeline de données ?

Le pipeline de données est un concept permettant aux entreprises d’optimiser le transfert de données, tout en les optimisant et en les sécurisant. Aujourd’hui, la donnée a une très grande valeur dans de multiples domaines et il est important de connaître les concepts permettant de mettre en valeur ces données. Découvrez ce qu’est un pipeline

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Automatisation de l’analyse de données : quels avantages ?

L’analyse des données est un élément déterminant pour prendre des décisions en entreprise. Si autrefois la collecte desdites données était un obstacle, celles-ci sont aujourd’hui en surabondance. L’analyse des données et leur interprétation sont donc devenues essentielles afin d’en tirer tout le bénéfice. Vous ne savez pas comment procéder et de quelle manière traiter vos

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Comment industrialiser la data science ? Récit d’un parcours typique du prototype jusqu’à la production : outils et principes utilisés

L’industrialisation de la data science est un processus assez complexe. Pour comprendre comment les données sont analysées concrètement, nous allons suivre le parcours chronologique type d’un projet de data science en commençant par le prototype jusqu’à la production. Data scientists : comment travaillent-ils ? Quelles sont leurs compétences ? Industrialiser la data science ou sciences

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La data science (ou science des données) un domaine en pleine expansion

Apparue dans les années 2000, la data science ou « science des données » est devenue un enjeu d’avenir en raison de l’émergence d’un flot continu de données. Découvrez ce qu’est la data science et les bénéfices qu’elle pourrait apporter dans les entreprises au quotidien. L’apparition de la data science Un contexte spécifique : le Big data et

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