Qu’est-ce qu’un data engineer ? Quelles sont ses compétences techniques ? Comment se former au métier ? Quel est le salaire d’un data engineer ? Les réponses.
Porté par la nécessité de traiter des flux de données toujours plus importants, le métier d’ingénieur de données séduit de plus en plus. Le data engineer constitue dorénavant un pilier indispensable pour assurer une utilisation adéquate des données.
Au-delà de solides perspectives d’emploi, les data engineers peuvent espérer des salaires compétitifs dès leurs premières années. Si les ingénieurs de données doivent témoigner de connaissances en programmation, la rigueur, l’esprit analytique et un bon sens de la communication sont également essentiels. Nous récapitulons dans cet article ce qu'est le métier de data engineer et le potentiel salarial de la fonction.
Qu’est-ce qu’un data engineer ?
Un data engineer estresponsable de la sélection, du tri et de l’organisation des flux de données provenant de différentes sources. Il se concentre sur l’agencement des données tout en assurant la scalabilité du système ainsi que sa sécurité. Il organise donc l’information et crée des pipelines de données afin que les data scientists ou d’autres clients (généralement internes à l’entreprise) puissent l’utiliser.
On peut comparer l’ingénieur de données à un architecte qui dessine les fondations et les plans d’un bâtiment ou à un plombier qui organiserait la tuyauterie d’une maison.
L’adage est connu dans le milieu : « Garbage in, garbage out ». Autrement dit, on ne transforme pas le plomb en or. À la base d’un système de traitement de données, le travail de l’ingénieur de données pourra donc avoir des répercussions à grande échelle sur l‘ensemble de l’entreprise.
De plus, en raison de l’essor de l’intelligence artificielle et du machine learning, le rôle de l’ingénieur des données évolue fortement. Nous y reviendrons dans la suite de cet article.
Y a-t-il une pénurie de data engineers ?
Si le terme pénurie peut sembler exagéré, il y a en tous les cas une forte demande pour les ingénieurs de données.
L’évolution des technologies implique un traitement des données toujours plus sophistiqué. Si aujourd’hui les ingénieurs de données utilisent principalement des solutions de calculs distribués pour organiser leurs données, ils doivent d’ores et déjà compter sur l‘intelligence artificielle et le machine learning comme auxiliaire dans le traitement de données.
Ce marché devrait atteindre 1,2 milliard de dollars d’ici à 2023.
Le profil de data engineer se complexifie donc car si ces modèles ne sont pas correctement entraînés, l’ensemble du système est compromis. On en revient donc au fameux adage « Garbage in, garbage out ».
Selon le Dice Tech Job report 2020 (métiers du secteur technologique sur le marché américain), la fonction d’ingénieur de données est celle dont la demande augmente le plus rapidement à l’heure actuelle (50% sur un an). L’entreprise LinkedIn estime pour sa part cette croissance à 33%. Dans les deux cas, la demande pour le profil de data engineer s’avère en nette augmentation.
Comment se former au métier de data engineer ?
Les data engineers affichent des parcours variés.
En général, un diplôme de niveau Bac+5 est requis. Parmi les profils types, on retrouve des diplômés en sciences informatiques, des ingénieurs informatiques, des statisticiens (avec dominante informatique) ou encore des spécialistes data. Néanmoins, les profils sur le terrain s’avèrent très divers. Cela s’explique par le fait que la fonction reste relativement récente et continue d’évoluer.
À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises reconnues mondialement proposent des certifications en ingénierie de données. C’est le cas de Google et d’IBM notamment.
Quelles sont les compétences techniques du data engineer ?
De manière générale, le data engineer maîtrise l’environnement Big Data et les outils qui le composent. Il doit également dominer les processus ETL et se tenir à jour sur le sujet. Les principales requises sont les suivantes :
- Python, Java, Scala ;
- ETL (Extract-Transfrom-Load) ;
- Bonne compréhension des bases de données SQL et NoSQL ;
- Apache Spark, Hadoop, AWS.
Python a gagné un statut essentiel ces dernières années en raison de ses applications dans le machine learning. De la même manière, la maîtrise d’Amazon Web Services (AWS) est devenue une priorité. En revanche, des langages comme Java et Scala qui faisaient partie intégrante de l’ère Hadoop tendent à perdre en importance.
Néanmoins, un bon data engineer connaîtra l’ensemble des outils à sa disposition et saura les utiliser à bon escient pour atteindre ses buts.
Quels sont les soft skills essentiels du data engineer ?
- Communication : le data engineer est au service de l’entreprise. Ses clients directs sont généralement les data scientists. Les données peuvent être organisées et agencées de millions de façons différentes. Le data engineer doit donc comprendre et saisir les objectifs poursuivis afin d’élaborer une architecture optimale ;
- Esprit analytique: l’ingénieur de données doit pouvoir visualiser les flux de données de manière à les ordonner pour atteindre un but. Cela implique la capacité de prendre un certain recul ;
- Rigueur: si l’ingénieur de données se montre négligent ou manque de rigueur dans son analyse et ses choix, c’est l’ensemble du système de traitement de données qui peut être compromis.
Quel salaire perçoit un ingénieur de données ?
Les bons ingénieurs de données peuvent prétendre à des rémunérations élevées. La demande est forte et les profils complets s’avèrent rares.
Selon la plateforme Kicklox, un ingénieur de données junior en France peut espérer environ 3700 euros brut par mois. Certaines sources moins optimistes évoquent un salaire de départ entre 2500 et 3000 euros par mois.
Les possibilités de croissance sont importantes et le package salarial peut donc augmenter rapidement.
Aux États-Unis, le salaire moyen annuel d’un ingénieur de données toutes expériences confondues tourne autour de 130 000 dollars selon le site Indeed.com. Le cabinet de recrutement Robert Half estime quant à lui le salaire médian à 163 250 dollars dans son Guide des salaires 2020.
On récaputile !
- La responsabilité première de l’ingénieur de données est la création d’une infrastructure globale pour collecter, traiter et organiser les données;
- La demande de data engineers augmente fortement depuis plusieurs années. Le métier évolue pour tenir compte des avancées technologiques dans les domaines de l’IA et du machine learning ;
- En 2020, un data engineer doit maîtriser les compétences suivantes : Python, ETL, Big Data, AWS, SQL. Il doit également faire preuve de rigueur et d’esprit analytique ;
- Le salaire moyen d’un ingénieur de données débutant en France tourne autour de 3000 euros mensuels. La rémunération peut rapidement augmenter et est nettement plus élevée aux États-Unis (autour de 100 000 dollars annuels pour un junior).
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La Ryax Team.