Ryax combine une communauté Data multi-domaine avec une plateforme d'automatisation pour vous aider à construire des analyses métier à forte valeur ajoutée.
Ryax est la plateforme de data engineering qui aide les équipes data à déployer, exécuter et mettre à l'échelle leur modèles en production.
Poussez vos modèles en production
Copiez / collez votre code Python ou uploadez vos conteneurs existants, Ryax fera le reste. La plateforme intègre une puissante interface IDE permettant de packager et déployer en production votre code en quelques minutes.
Construisez vos workflows de data processing
L'interface drag & drop de Ryax rend très simple la construction et le déploiement de workflows de data science avancés. Besoin d'algorithmes de machine learning pour valoriser vos données quotidiennement ? Tout en entrainant vos modèles en continu ? C'est aussi simple que d'assembler des blocs ensemble.
Maitrisez et contrôlez vos data science en production
Ryax fournit nativement les outils de maitrise au déploiement et à l'exécution de vos workflows. Démarrez, suspendez, stoppez, modifiez, versionnez un workflow instantanément, n'importe quand et sur n'importe quel cluster. L'état de vos workflows reste observable et actionnable en permanence.
Monitorez toutes vos infrastructures
Ryax intègre des fonctions de monitoring pour observer efficacement le statut de vos ressources et leur consommation à n'importe quel niveau d'infrastructure. Gardez toujours un oeil sur l'usage CPU, mémoire, disque, I/O, etc.
Bénéficiez de l'observabilité totale de vos workflows et exécutions
Ryax est conçu autour de concepts d'observabilité complète, comprenant : historiques détaillés de déploiement des workflows, logs d'exécution, etc. Les vues chronologiques d'exécution vous offrent la possibilité d'affiner et d'optimiser vos chaînes de traitement au maximum.
Ryax favorise la collaboration et la réutilisation des développements
Modularisez et réutilisez vos développements
Ryax comprend nativement un catalogue croissant de data processors pré-construits. Ce qui n'empêche pas les équipes data de créer leurs propres composants, de les versionner et déployer ! Besoin de modifier une étape de votre workflows ? Glissez-y simplement le bloc approprié !
Épurez et optimisez vos chaines de traitement
Les fonctions d'observabilité fournies par défaut dans Ryax ouvrent un vaste champ d'opportunités d'optimisation : elles permettent tout aussi bien d'affiner vos chaînes de traitement dans leur globalité que vos modèles de data processing. Tirez parti des vues générales et chronologiques pour améliorer et fluidifier votre data science en production, et en continu.
Collaborez en équipe et partagez n'importe quel modèle et workflow
Ryax est livré avec un ensemble de fonctionnalités de collaboration et de gestion d'utilisateurs. Les administrateurs peuvent superviser le développement de modèles et de workflows de data science, pour ensuite ne déployer que les composants pertinents auprès d'une équipe d'utilisateurs donnée.
Quelle place pour Ryax dans votre ecosystème ?
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