LA PLATEFORME RYAX

Ryax est la plateforme de data engineering qui aide les équipes data à déployer, exécuter et mettre à l'échelle leur modèles en production.

  • code drop-octopus

    Poussez vos modèles en production

    Copiez / collez votre code Python ou uploadez vos conteneurs existants, Ryax fera le reste. La plateforme intègre une puissante interface IDE permettant de packager et déployer en production votre code en quelques minutes.

code drop full once 4 (500px)
build-workflow-once-4-(500px)
  • workflow ML-octopus

    Construisez vos workflows de data processing

    L'interface drag & drop de Ryax rend très simple la construction et le déploiement de workflows de data science avancés. Besoin d'algorithmes de machine learning pour valoriser vos données quotidiennement ? Tout en entrainant vos modèles en continu ? C'est aussi simple que d'assembler des blocs ensemble.

  • play pause-octopus

    Maitrisez et contrôlez vos data science en production

    Ryax fournit nativement les outils de maitrise au déploiement et à l'exécution de vos workflows. Démarrez, suspendez, stoppez, modifiez, versionnez un workflow instantanément, n'importe quand et sur n'importe quel cluster. L'état de vos workflows reste observable et actionnable en permanence.

master-once
observe-once-2
  • monitor-octopus

    Monitorez toutes vos infrastructures

    Ryax intègre des fonctions de monitoring pour observer efficacement le statut de vos ressources et leur consommation à n'importe quel niveau d'infrastructure. Gardez toujours un oeil sur l'usage CPU, mémoire, disque, I/O, etc.

  • log-octopus

    Bénéficiez de l'observabilité totale de vos workflows et exécutions

    Ryax est conçu autour de concepts d'observabilité complète, comprenant : historiques détaillés de déploiement des workflows, logs d'exécution, etc. Les vues chronologiques d'exécution vous offrent la possibilité d'affiner et d'optimiser vos chaînes de traitement au maximum.

logs-once

Ryax favorise la collaboration et la réutilisation des développements

  • modular reuse-octopus

    Modularisez et réutilisez vos développements

    Ryax comprend nativement un catalogue croissant de data processors pré-construits. Ce qui n'empêche pas les équipes data de créer leurs propres composants, de les versionner et déployer ! Besoin de modifier une étape de votre workflows ? Glissez-y simplement le bloc approprié !

evolve scroll once 4 (500px)
timeline-once
  • optimise copy

    Épurez et optimisez vos chaines de traitement

    Les fonctions d'observabilité fournies par défaut dans Ryax ouvrent un vaste champ d'opportunités d'optimisation : elles permettent tout aussi bien d'affiner vos chaînes de traitement dans leur globalité que vos modèles de data processing. Tirez parti des vues générales et chronologiques pour améliorer et fluidifier votre data science en production, et en continu.

  • collaborate

    Collaborez en équipe et partagez n'importe quel modèle et workflow

    Ryax est livré avec un ensemble de fonctionnalités de collaboration et de gestion d'utilisateurs. Les administrateurs peuvent superviser le développement de modèles et de workflows de data science, pour ensuite ne déployer que les composants pertinents auprès d'une équipe d'utilisateurs donnée.

users-once

Ryax résout de nouveaux use-cases tous les jours

Parlez-nous de vos projets.