RYAX APPLIQUÉ À L'AGRICULTURE

La numérisation de l'agriculture apporte d'énormes avantages économiques et écologiques. Les prévisions météorologiques, les images satellites, les paramètres biophysiques, les mesures d'analyse des sols ainsi que les images des robots de terrain et des drones ne constituent qu’une partie des différents types de données qui peuvent être intercorrélées afin d'optimiser les processus de production, les conditions de croissance et l’atténuation des risques. La Data Science a fait d'énormes progrès en fournissant pléthore de bibliothèques et de frameworks pour aider les scientifiques dans leurs tâches complexes de développement d'algorithmes de prédiction.

Néanmoins, pour opérationnaliser efficacement ces analyses, les experts doivent prendre en compte différentes sources et types de données, faire face aux limites de l'infrastructure informatique de calcul sous-jacente, tenir compte des spécificités des algorithmes tout en gérant la temporalité de la collecte des données, leur criticité temporelle et leur confidentialité. Ryax est un logiciel répondant à ces problèmes précis, une plateforme permettant aux Data Scientists de créer, déployer et gérer des workflows d'analyse de données simplement, en abstrayant la complexe mécanique du data engineering.