RYAX APPLIQUÉ À LA MOBILITÉ

Le futur fera très probablement la part belle aux véhicules autonomes, et de nombreuses entreprises se sont lancées dans la production de véhicules connectés. Des véhicules spécialement équipés tels que des bus, des voitures, des drones et des navires utilisent des capteurs et des instruments de bord particuliers pour cartographier efficacement leur environnement, effectuer des mesures et collecter tous types de données (de la température, vidéos, photos, jusqu'à la qualité de l'air, données climatiques, images lidar et hyper-spectrales…).

Ces données doivent être analysées via différentes méthodes : corrélations, transformations et agrégations sont légion afin d’extraire la substantifique moelle de ces data. Pour cela, il est nécessaire d’automatiser un certain nombre de workflows (ou « chaînes de traitement ») qui transformeront les données en informations valorisables. Mais l'environnement de calcul des véhicules connectés se compose de modules ayant des capacités de puissance de calcul limitées, un matériel hétérogène et souffrant d’une connectivité intermittente qui complexifie la gestion du cycle de vie des workflows. Ryax relève ces défis grâce à sa plateforme de data engineering, et permet le développement, le déploiement et la surveillance transparente des workflows de data science s’exécutant au sein de l’environnement de calcul hybride Edge-Cloud de ces véhicules connectés.