Parce qu’ils regardent des films ou des séries en ligne, la plupart des gens connaissent le data streaming. Néanmoins, cette technologie a de nombreuses autres applications à l’ère du Big Data alors que les flux de données envahissent littéralement notre quotidien. Grâce au data streaming, il est en effet possible de traiter un grand nombre […]
Qu’est-ce que le data streaming et comment l’utiliser ? Lire la suite »
Les données gagnent en importance dans de nombreux domaines. Celles-ci deviennent indispensables pour les stratégies marketing, l’optimisation d’IOT ou encore pour l’usage du machine learning. L’importance des données est telle qu’il devient primordial de les sécuriser afin qu’elles ne tombent pas entre les mains de personnes mal intentionnées. Dans la data science, ou science des
Protection des données et data science Lire la suite »
Le deep learning est un concept visant à permettre à un système informatique d’apprendre par l’exemple. Développant son apprentissage seule, la machine acquiert de grandes capacités de raisonnement que n’avaient pas les ordinateurs auparavant. Ce processus est une grande avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Voici ce qu’il faut savoir sur le deep learning.
Tout savoir sur le deep learning Lire la suite »
L’intelligence artificielle et le machine learning sont deux concepts visant à améliorer les compétences d’un système informatique. Mais à quoi font-ils référence exactement et comment pourriez-vous les différencier ? Définition de l’intelligence artificielle L’intelligence artificielle, ou IA, est un concept visant à donner aux machines la capacité de raisonner comme un être humain. Pour cela,
Quelles différences entre intelligence artificielle et machine learning ? Lire la suite »
À l’origine de tout projet abouti en Big Data, il y a un proof of concept (preuve de concept ou démonstration de faisabilité en français). Cette étape essentielle permet d’évaluer la faisabilité d’une idée mais recèle bon nombre de pièges. Afin de ne pas perdre de vue l’objectif final – soit la mise en production
Réaliser un bon Proof of Concept en Big Data Lire la suite »
Avec le développement constant de la technologie, les systèmes utilisés en organisation se complexifient. Il est donc de plus en plus difficile pour l’esprit humain de les appréhender dans leur ensemble. Cependant, aucun système n’est infaillible et il importe dès lors de les surveiller de manière appropriée afin de détecter les failles éventuelles. L’automatisation du
Automatisation et monitoring Lire la suite »
L’intelligence artificielle (IA) est une formidable technologie. Si à l’heure actuelle ses propriétés sont plutôt utilisées pour augmenter les ventes ou tenter de réaliser des gains sur les marchés financiers, l’IA pourrait bien nous permettre de vivre harmonieusement sur la planète et de garantir un développement durable. Nous vous présentons dans cet article quelques exemples
Intelligence artificielle et développement durable Lire la suite »
Le Smart Data est un concept innovant centré sur la collecte des données pertinentes et l’élimination de toutes les données obsolètes. Cette nouvelle manière d’aborder l’entreprise est une réelle valeur ajoutée dans la fidélisation et le rapport avec les clients. Afin de vous lancer dans une culture du Smart Data efficace, il est important de
Comment développer une culture du Smart Data dans l’entreprise ? Lire la suite »
Le Serverless est une infrastructure Cloud permettant aux développeurs de créer une application sans se soucier de la partie administration d’infrastructures, comme les serveurs ou les réseaux. Cette technologie, bien que récente, semble promise à un bel avenir. Voici les informations essentielles à connaître sur le Serverless. Qu’est-ce que le Serverless ? Le Serverless est
Serverless : une infrastructure Cloud Lire la suite »
Intelligence artificielle et data science ont toujours entretenu des relations étroites. Si l’une ne va pas sans l’autre, l’automatisation de la data science doit désormais passer par l’étape de l’observabilité. Loin de n’être qu’un buzz word chez les data scientists et responsables IT, automatiser la data science sans la rendre observable sera sans doute un
Pourquoi l’observabilité est importante dans l’automatisation de la Data Science Lire la suite »