Utilisateurs métier

Scalabilité : l’enjeu du passage à l’échelle des projets data

La majorité des entreprises considèrent les projets liés à l’intégration des données et au big data comme une priorité. Les décisions futures seront « data-driven » ou ne seront pas. Les données se démultipliant de façon constante, penser à la scalabilité dès l’origine d’un projet de traitement des données est essentiel. En quoi consiste ce

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La « API economy »

Largement plébiscitée par les entreprises, l’API ou « interface de programmation applicative » permet à des services de communiquer entre eux. Aujourd’hui, elles se multiplient ! Alors, quels sont les enjeux de ce qu’on appelle la « API Economy » ? Explications sur le fonctionnement d’une API Qu’est-ce qu’une interface de programmation ? Une API

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Qu’est-ce qu’une solution SaaS ?

Une solution SaaS est un service proposant des logiciels accessibles directement depuis un serveur, comme par exemple un navigateur web. Ces services offrent de nombreux avantages aux entreprises et, entre autres, une accessibilité d’un niveau révolutionnaire en comparaison aux anciens logiciels informatiques. Voici tout ce que vous devez savoir sur le SaaS. Définition du SaaS

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Data : que signifie CI/CD ?

En projet data, l’intégration continue (CI) est une méthode visant à intégrer des changements au code d’origine de façon continue, tout en détectant et corrigeant les éventuelles erreurs apportées. Cette technique très prisée a énormément d’avantages et permet de développer une application, ou un logiciel, tout en développant des mises à jour de système, en

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Qu’est-ce que le data streaming et comment l’utiliser ?

Parce qu’ils regardent des films ou des séries en ligne, la plupart des gens connaissent le data streaming. Néanmoins, cette technologie a de nombreuses autres applications à l’ère du Big Data alors que les flux de données envahissent littéralement notre quotidien. Grâce au data streaming, il est en effet possible de traiter un grand nombre

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Protection des données et data science

Les données gagnent en importance dans de nombreux domaines. Celles-ci deviennent indispensables pour les stratégies marketing, l’optimisation d’IOT ou encore pour l’usage du machine learning. L’importance des données est telle qu’il devient primordial de les sécuriser afin qu’elles ne tombent pas entre les mains de personnes mal intentionnées. Dans la data science, ou science des

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