Difficile de passer à côté de l’edge computing et de la 5G ces jours-ci, c’est le combo des réseaux modernes. Les deux éléments se renforcent et se bonifient mutuellement un peu comme Mozart et son piano ou une pizza et un bon film. Si l’union des deux technologies semble aussi évidente pour les spécialistes IT, […]
Edge computing et 5G : le combo parfait Lire la suite »
Le Cloud computing représente un choix logique pour la plupart des entreprises qui veulent réaliser des économies et gagner du temps et de l’espace. Il est important de savoir faire un choix entre les trois plateformes d’hébergement du Cloud. Le IaaS, le PaaS et le SaaS ont tous leurs avantages. Le SaaS est cependant le
IaaS, PaaS, SaaS : quelles différences ? Lire la suite »
La majorité des entreprises considèrent les projets liés à l’intégration des données et au big data comme une priorité. Les décisions futures seront « data-driven » ou ne seront pas. Les données se démultipliant de façon constante, penser à la scalabilité dès l’origine d’un projet de traitement des données est essentiel. En quoi consiste ce
Scalabilité : l’enjeu du passage à l’échelle des projets data Lire la suite »
Largement plébiscitée par les entreprises, l’API ou « interface de programmation applicative » permet à des services de communiquer entre eux. Aujourd’hui, elles se multiplient ! Alors, quels sont les enjeux de ce qu’on appelle la « API Economy » ? Explications sur le fonctionnement d’une API Qu’est-ce qu’une interface de programmation ? Une API
La « API economy » Lire la suite »
Une solution SaaS est un service proposant des logiciels accessibles directement depuis un serveur, comme par exemple un navigateur web. Ces services offrent de nombreux avantages aux entreprises et, entre autres, une accessibilité d’un niveau révolutionnaire en comparaison aux anciens logiciels informatiques. Voici tout ce que vous devez savoir sur le SaaS. Définition du SaaS
Qu’est-ce qu’une solution SaaS ? Lire la suite »
Le DevOps a été conçu pour réduire le temps de déploiement des logiciels en mettant en commun les compétences des équipes de développement et des équipes d’exploitation. Il s’appuie entre autres sur la méthode Agile. Le DataOps s’est fondé sur les mêmes principes et tire profit de la Data Science pour améliorer l’efficacité du processus.
DataOps : le DevOps 2.0 Lire la suite »
En projet data, l’intégration continue (CI) est une méthode visant à intégrer des changements au code d’origine de façon continue, tout en détectant et corrigeant les éventuelles erreurs apportées. Cette technique très prisée a énormément d’avantages et permet de développer une application, ou un logiciel, tout en développant des mises à jour de système, en
Data : que signifie CI/CD ? Lire la suite »
Si vous faites partie des générations X et antérieures, vous n’avez pas grandi dans l’ère du Big Data. Des métiers tels que data scientist ou data engineer n’existaient pas au moment où vous avez étudié ou étaient réservés à une minorité de geek incompris. Les choses ont fortement changé. Aujourd’hui, les métiers de la data
Le rôle du Data Engineer Lire la suite »
Parce qu’ils regardent des films ou des séries en ligne, la plupart des gens connaissent le data streaming. Néanmoins, cette technologie a de nombreuses autres applications à l’ère du Big Data alors que les flux de données envahissent littéralement notre quotidien. Grâce au data streaming, il est en effet possible de traiter un grand nombre
Qu’est-ce que le data streaming et comment l’utiliser ? Lire la suite »
Les données gagnent en importance dans de nombreux domaines. Celles-ci deviennent indispensables pour les stratégies marketing, l’optimisation d’IOT ou encore pour l’usage du machine learning. L’importance des données est telle qu’il devient primordial de les sécuriser afin qu’elles ne tombent pas entre les mains de personnes mal intentionnées. Dans la data science, ou science des
Protection des données et data science Lire la suite »