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Data Lake : les 5 meilleurs pratiques

Lorsqu’une entreprise est confrontée à un volume important de données, un data lake — lac de données en français — devient rapidement incontournable. Véritable réservoir de données brutes, le data lake représente un outil puissant s’il est pensé correctement. Nous vous donnons dans cet article les cinq meilleures pratiques à respecter pour que votre data …

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La surveillance de la qualité des données (Data quality monitoring)

La donnée est-elle le pétrole du XXIe siècle ? À l’image de l’or noir, les données sont source d’énergie et leur transformation permet aux entreprises d’avancer vers le futur. Attention cependant aux risques de marée noire. Si la nécessité d’utiliser les données est dorénavant reconnue par la grande majorité des entreprises, beaucoup d’entre elles peinent à …

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Qu’est ce que le multi-cloud ?

La stratégie multi-cloud se traduit par l’usage de plusieurs cloud provenant du même type (privé ou public) au sein d’une entreprise. L’usage de plusieurs fournisseurs cloud permet à l’entreprise de diversifier ses fonctionnalités et les services proposés aux clients.  Voici tout ce qu’il faut savoir sur le multi-cloud, ses avantages et ses inconvénients.   Le …

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Véhicule connecté : l’enjeu des données

Aujourd’hui, le véhicule connecté est la ligne de conduite de chaque constructeur automobile. Comment optimiser les nouvelles technologies et les mettre au service de la conduite du futur ? Dans un monde où l’intelligence artificielle, le Cloud et les objets connectés à Internet prennent le pas, les données recueillies prennent de plus en plus d’importance. Comment …

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Cloud computing vs edge computing

Traiter un nombre exponentiel de données implique des solutions de calcul toujours plus sophistiquées. S’il y a quelques années encore le cloud computing se présentait comme l’unique alternative, l’edge computing est rapidement passé du statut d’outsider à celui de favori. Que signifient les concepts de cloud computing et edge computing ? Quels sont leurs avantages et …

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Qu’est-ce que le machine learning ?

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est un procédé informatique qui est fréquemment utilisé dans la mise en place d’intelligence artificielle. Le Machine learning est un concept prenant de plus en plus de place dans l’informatique, mais ce terme est souvent inconnu du grand public. Comment l’apprentissage d’une machine se fait-elle ? La réponse dans cet …

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Edge computing et sécurité des données

Vous voulez éviter que vos données ne se retrouvent chez un concurrent ou soient exposées sur la place publique ? Nous vous expliquons les risques liés aux Edge Computing et les solutions pour y remédier.   L’edge computing (ou informatique en périphérie) a le vent en poupe dans les entreprises. Celles-ci économisent un temps précieux …

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Qu’est-ce que le DevOps et comment le lier à la data science ?

Dans cet article, nous vous expliquons très simplement en quoi consiste l’approche DevOps et comment les principes DevOps peuvent s’appliquer aux sciences des données.   Aujourd’hui, une organisation doit être agile et capable de s’adapter en permanence. Cette nécessité d’adaptation immédiate résultant d’une compétition accrue et de la digitalisation a entraîné une refonte de la …

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CDN : les avantages du Content Delivery Network

Le Content Delivery Network, ou réseau de diffusion de contenu, comporte de multiples avantages. Il s’agit d’un réseau qui est constitué par des serveurs reliés par Internet. Grâce au CDN, il est possible d’accéder plus facilement à des contenus volumineux. Voici les principaux avantages du Content Delivery Network. Qu’est-ce que le Content Delivery Network ? …

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Qu’est-ce qu’une plateforme data science ?

Qu’est-ce qu’une plateforme data science et en quoi elle est bénéfique pour votre organisation ? Ryax répond à vos questions et vous donne les clés pour évaluer les différentes plateformes de science des données disponibles sur le marché.   Plus qu’un outil, une plateforme data science se présente comme un allié permettant à l’entreprise d’extraire le …

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