Data Science

Comment l’IA et le Big Data aident-ils à lutter contre le COVID-19 ?

L’Intelligence Artificielle et le big data proposent quantité de perspectives en matière de détection, prédiction de la propagation, recherche d’un vaccin ou encore synthèse des études. Alors, comment l’IA et le Big Data aident-ils à lutter contre le COVID-19 ? Eléments de réponses. Alors que la fin de l’année 2020 approche à grands pas, il devient

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Data Lake : les 5 meilleurs pratiques

Lorsqu’une entreprise est confrontée à un volume important de données, un data lake — lac de données en français — devient rapidement incontournable. Véritable réservoir de données brutes, le data lake représente un outil puissant s’il est pensé correctement. Nous vous donnons dans cet article les cinq meilleures pratiques à respecter pour que votre data

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Véhicule connecté : l’enjeu des données

Aujourd’hui, le véhicule connecté est la ligne de conduite de chaque constructeur automobile. Comment optimiser les nouvelles technologies et les mettre au service de la conduite du futur ? Dans un monde où l’intelligence artificielle, le Cloud et les objets connectés à Internet prennent le pas, les données recueillies prennent de plus en plus d’importance. Comment

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Qu’est-ce que le DevOps et comment le lier à la data science ?

Dans cet article, nous vous expliquons très simplement en quoi consiste l’approche DevOps et comment les principes DevOps peuvent s’appliquer aux sciences des données.   Aujourd’hui, une organisation doit être agile et capable de s’adapter en permanence. Cette nécessité d’adaptation immédiate résultant d’une compétition accrue et de la digitalisation a entraîné une refonte de la

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Qu’est-ce qu’une plateforme data science ?

Qu’est-ce qu’une plateforme data science et en quoi elle est bénéfique pour votre organisation ? Ryax répond à vos questions et vous donne les clés pour évaluer les différentes plateformes de science des données disponibles sur le marché.   Plus qu’un outil, une plateforme data science se présente comme un allié permettant à l’entreprise d’extraire le

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Quelle est la différence entre Data Preparation et Data Exploration ?

Dans les phases de préparation des données préliminaires, il est parfois difficile de voir la différence entre Data Preparation et Data Exploration. La préparation de données et leur exploration nécessitent pourtant une approche différente. Voici les principales différences entre Data Preparation et Data Exploration.   L’émergence du big data Avec le développement du big data,

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Fast data : l’analyse en temps réel des données Big data

Le fast data fait référence à l’application des analyses big data en temps réel sur des ensembles de données plus petits. Avec les années, le nombre de données n’a cessé de prendre de l’ampleur et elles doivent être analysées de plus en plus rapidement. Voici ce qu’il faut savoir sur le fast data. Une analyse

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