Voilà une dizaine d’années maintenant qu’on nous annonce le Big Data comme une véritable révolution. Pourtant, les données en tant que telles sont un matériau brut. À moins de les utiliser correctement, elles n’ont que peu de valeur ajoutée. Le Big Data, c’est un peu comme un gigantesque puzzle ou les points d’un tableau de […]
Smart Data : quelles différences avec le Big Data ? Lire la suite »
Le Data-driven caractérise un processus qui part des données établies et vérifie si ces données satisfont les règles. Une entreprise Data-driven est en fait guidée par des données. Le Data-driven sera de plus en plus adopté par les entreprises du futur. Voici les principaux avantages du Data-driven. Qu’est ce que le Data Driven ? Le
Quels sont les avantages du Data-driven ? Lire la suite »
Le data lineage, ou traçage de données, permet de retracer les étapes de la création d’un élément de données mises en mémoire. Il est possible de retracer son emplacement et son origine, ainsi que son utilisation et la trajectoire qu’il a parcourue. Voici comment fonctionne le data lineage et les nombreux avantages qu’il apporte.
Le data lineage : fonctionnement et avantages Lire la suite »
Data science et intelligence artificielle font bon ménage : l’un et l’autre se nourrissent et s’enrichissent mutuellement. Les possibilités d’automatisation des analyses de données ouvrent la porte à des avantages certains pour les data scientists « augmentés » de demain. Alors, quels bénéfices à automatiser vos analyses de données ? Voici pourquoi vous devriez vous y mettre.
Quels bénéfices à automatiser vos analyses de données ? Lire la suite »
Aujourd’hui, les avancées technologiques prennent de l’ampleur dans la vie des usagers, mais aussi dans le monde des affaires, de la santé, de l’industrie ou encore de l’armée. L’une des technologies les plus prometteuses est l’IOT, ou Internet des objets, qui permettra une connexion des objets physiques à Internet, pour ainsi optimiser leur fonctionnement en
IoT et Big Data : comprendre la relation entre ces deux technologies Lire la suite »
En matière de protection des données personnelles, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) fait la loi en Union européenne. Outre-Atlantique, l’État de Californie dispose depuis 2020 du California Consumer Protection Act (CCPA) pour protéger ses résidents. Bien que d’inspiration similaire, les deux réglementations affichent cependant des distinctions fondamentales. On vous explique les
CCPA et RGPD : des différences fondamentales Lire la suite »
Le MLOps est une adaptation des pratiques Agiles à l’univers de la donnée sur le chemin de la production. Il s’agit donc d’une initiative de plus autour de l’enjeu de la donnée. Le MLOps commence là où s’arrête le Proof Of Concept. Le but est d’améliorer le cycle de vie des projets liés à la
Qu’est-ce que le MLOps? Lire la suite »
La maintenance prédictive consiste surtout à anticiper les besoins de maintenance de manière à éviter un arrêt de production qui résulterait d’un bris de machine. C’est une notion liée à la gestion de la maintenance assistée par ordinateur visant à optimiser la chaîne de production. L’expansion du Big data implique aussi l’optimisation de la production.
Data et maintenance prédictive Lire la suite »
Avec l’émergence du Big Data, les entreprises s’affairent à gérer une quantité de plus en plus grande de données. Il faut une grande compétence pour gérer les bases de données et l’information. Il faut surtout adopter les bonnes approches. Voici quelques bonnes pratiques pour la gestion du Big Data. 1. La transformation digitale des processus
8 bonnes pratiques pour la gestion de projet Big Data Lire la suite »
Sur le plan du stockage des données, il est parfois difficile d’identifier les différences entre SAN, NAS et DAS. Chacun a ses forces et tout dépend de la priorité de l’entreprise ou de l’organisme. Pour la plupart des entreprises modernes, le stockage des données est devenu un enjeu majeur. Voici quelles sont
SAN, NAS, DAS : différences Lire la suite »